为纵深推进石化化工行业人工智能赋能制造业进程，加快AI先行先试落地，6月25日，市智专委主任陈炳荣、副主任高伟国一行赴北仑大榭石化开展专题调研交流，实地考察企业数智化改造及AI场景建设情况，双方围绕场景深耕、技术共创、平台共建、产业共升开展深度研讨。

会上，大榭石化详细介绍了企业数智化改造建设成果、AI先行先试场景应用及未来与石化中试应用基地的合作展望。近年来，大榭石化锚定高质量发展目标，在人工智能创新应用方面，企业深耕化工行业大语言模型、机器视觉模型、时序模型三大AI方向，落地一批标杆性、实效性强的智能场景。通过慧炼辅助决策智能体、PID智能整定工具、芳烃联合装置AI智能控制、聚烯烃AI智能控制等AI创新应用，有效破解生产排产、装置控制、工艺整定、质量管控等行业痛点，大幅提升生产平稳率、产品收率与设备完好率。

陈主任对大榭石化数字化、智能化建设工作给予高度肯定。他指出，大榭石化顶层目标清晰、战略体系完善，坚持一把手亲自抓、靠前抓，做到抓早、抓小、抓落地，各项数智化改造工作务实高效、成果扎实。

陈主任表示当前市智专委聚焦石化化工、新能源汽车零部件两大重点行业，全面开展AI应用先行先试工作，将择优遴选35家行业典型企业，深耕打磨12个标杆性、可复制、高价值的核心应用场景，集中专家、技术资源，全力支撑宁波市石化化工中试基地建设，以点上突破带动行业整体智能化跃升。

针对企业下一步发展，陈炳荣主任提出了三点建议。一是要依托平台和专家优势攻克难题。立足解决生产一线真实场景业务痛点的技术需求，精准对接市级专家资源，依托石化中试基地平台载体攻克高端AI技术落地难题。二是持续深化数模体景一体化闭环试点探索，选择差异化有特色的业务场景，按照“数、模、体、景”一体化要求有序推进落地，不断拓展、深化、迭代技术、产品与服务，形成标准化、可推广的AI赋能石化行业方法论。三是坚持五小AI技术应用。摒弃大而全的改造模式，聚焦“小切口、深挖掘、高效益”目标，深耕细作实用型、效益型投入少、见效快的AI小场景，以场景微创新实现生产质效大提升。

市智专委综合部、技术部，北仑区特派员、“区域+行业”专家代表参加调研