推动制造业数字化转型和智能化升级

加快推进我市制造业高质量发展

树立“三个为主”,聚焦“三大工程”助力宁波抢占AI产业新高地——市智专委智博会亮点回顾(一)

信息来源:市智专委   发布时间:2024-09-10   阅读次数:37

9月5日,2024宁波市制造业高质量发展与智能经济战略咨询委员会在智博会期间召开,潘云鹤、毛光烈、高文、郑庆华、杨华勇等一批全国各地的院士、专家亲赴宁波,为宁波市抢占人工智能产业新高地,智能制造赋能新型工业化把脉问诊,建言献策。市智专委作为智库机构代表出席会议并作发言。

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会上,市智专委陈炳荣主任与各位院士、专家就AI赋能新型工业化展开深入探讨,陈炳荣主任指出智能制造是AI+新型工业化的主攻方向,在新一轮智能制造中探索人工智能等前沿技术与传统制造工艺的融合应用对于培育新质生产力,推动新型工业化意义重大。他认为,在谋划AI应用的规划、政策、工作导向时要把着力点放在“三为主”上来:一是对于AI技术的实际应用要以发展垂直应用大模型为主。比起基础大模型和通用大模型,发展AI细分行业垂直应用模型更契合宁波的产业基础,能够充分发挥宁波制造业场景丰富的优势,在实际研发及应用中要将工作细化到以建行业细分和单一工艺小模型为先,满足广大制造业企业发展的实际场景需求。二是对于应用模型的打造要以主攻装备及工艺模型为主。装备和产线的软硬件集成度高,是AI技术赋能的最优选择和最有价值的场景,要选择相对成熟的细分行业先行先试,打造一批细分行业软硬一体化装备和产线,在实践中实现技术融合、迭代。三是对于AI技术的承接主体,要以年轻人为主。现在企业决策层中有留学背景的创二代、研发团队中的青年人才、生产管理各环节中的年轻一辈对于人工智能等前沿技术的认可度高、接受能力强、学习速度快,要重点关注企业中年轻人的AI素质教育。

他强调,对于AI赋能新型工业化的路径探索要结合宁波市十五五的AI产业发展规划研究制定,将三个基础工程纳入到规划之中:一是聚焦基础教培工程。AI+制造的关键在技能人才,首要任务是选择细分行业龙头企业组织实施基础教培工程,开展AI赋能与基础教培试点,围绕企业痛点难点问题开发职工身边的AI工艺小模型,促使企业AI赋能与绿智融合双线并进。市智专委已通过总结敏实企业这个“点”上经验,将选择若干个细分行业龙头企业开展扩大试点,二是聚焦基础产业工程。装备是工业基础关键核心,要探索搭建基于AI的从材料研发到智能视觉到伺服直驱电机的装备通用运动平台和中试测试平台,要选择一批细分行业中应用市场规模大、更新周期年限近、生产工艺优化升级潜力大的专用装备,组织专家团队、行业应用龙头企业和关键材料零部件企业开展联合攻关,软硬集成开发。市智专委已组织专家和行业龙头企业联合研究开发基于AI的大型压铸成型及精加工、服装快反中心及柔性产线、磁材加工产线三个软硬一体化专用装备产线项目。三是聚焦基础设施工程。AI+制造生态打造除了算力中心等大设施建设外,还要从政策上支持软硬件集成机制和专用装备产线项目研发及成果产业化转化机制建设,中试和检验检测公共平台建设,AI模型体验馆建设,AI应用试点企业教培课程和场景开发,创新发放模型测试算力科技奖券制度等这些基础设施和基本机制制度建设